Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x

Strojno učenje iz relacijskih in tekstovnih podatkov

149 views
TV IJS  •  published on 23. 03. 2023 in Television
Video description
31. Dnevi Jožefa Stefana https://dnevi.ijs.si Kolokviji IJS Prof. dr. Nada Lavrač Institut "Jožef Stefan" Prof. dr. Marko Robnik-Šikonja Fakulteta za računalništvo in informatiko, Univerza v Ljubljani Strojno učenje iz relacijskih in tekstovnih podatkov Večina sistemov umetne inteligence temelji na strojnem učenju, ki omogoča samodejno izgradnjo modelov za napovedovanje, kategorizacijo, gručenje in razlago podatkov. V prvem delu predavanja so predstavljene izbrane metode strojnega učenja za analizo relacijskih podatkov in omrežij, ki temeljijo na pretvorbi podatkov v učinkovitejšo tabelarično obliko. V drugem delu predavanja je podan pregled izbranih metod učenja vektorskih predstavitev tekstovnih podatkov, zasnovanih na tehnologiji globokih nevronskih mrež. Izbor metod in odprtokodnih implementacij učnih algoritmov je predstavljen v monografiji Representation Learning: Propositionalization and Embeddings, ki je v soavtorstvu N. Lavrač, V. Podpečana in M. Robnik-Šikonje leta 2021 izšla pri založbi Springer.
Visibility
Public
Language
Slovenian
Author
Institut "Jožef Stefan"
Event date
23. 03. 2023

Comments

No comments.