Video Player is loading.
Video description
KOLOKVIJI IJS
prof. dr. Thomas G. Dietterich
Oregon State University, ZDA
Kaj je narobe z velikimi jezikovnimi modeli in s čim bi jih morali nadomestiti
Veliki jezikovni modeli (LLM, iz angleščine) zagotavljajo prednaučeno osnovo za učenje številnih zanimivih sistemov umetne inteligence. Vendar imajo veliko pomanjkljivosti. Njihovo učenje in posodabljanje je drago, imajo slabo nejezikovno znanje, dajejo napačne in nasprotujoče si izjave, ki so za nameček lahko tudi družbeno in etično neprimerne.
V predavanju sem povzel te pomanjkljivosti in trenutna prizadevanja za njihovo reševanje znotraj obstoječega okvira LLM-jev. Nato sem se zavzel za drugačno, bolj modularno arhitekturo, ki razgradi funkcije obstoječih LLM-jev in jim doda več drugih komponent. Verjamem, da lahko ta alternativa odpravi vse pomanjkljivosti LLM-jev. Razmišljal sem o tem, kako bi to modularno arhitekturo lahko zgradili s kombinacijo strojnega učenja in inženiringa.
O predavatelju: Thomas G. Dietterich je zaslužni profesor na Fakulteti za elektrotehniko in računalništvo na Državni univerzi Oregon v ZDA. Je eden od pionirjev na področju strojnega učenja ter je avtor več kot 225 recenziranih člankov in dveh knjig. Njegove trenutne raziskovalne teme vključujejo robustno umetno inteligenco, robustne sisteme človek-AI in aplikacije na področju trajnosti.
Visibility
Public
Language
English
Author
Institut "Jožef Stefan"
License
Event date
29. 06. 2023
Hashtags
Comments
No comments.
