Video predvajalnik se nalaga.
This is a modal window.
Multimedijske datoteke ni bilo mogoče naložiti zaradi napake na strežniku oziroma omrežju ali ker ta oblika ni podprta.
Opis posnetka
Niko Uremovič – Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru
V uvodu kratko predstavimo stanje tehnike sistemov upravljanja z energijo in potrebe le-teh po napovedih ter zahteve, ki jih morajo napovedni sistemi izpolnjevati. V osrednjem delu predstavitve prikažemo predlagano rešitev za napovedovanje. Predstavimo napovedni model temelječ na strojnem učenju, korake delovnega poteka napovednega sistema, ter tehnike strojnega učenja, ki smo jih uporabili v rešitvi. Uspešnost in uporabno vrednost rešitve predstavimo na primerih iz prakse, pri uporabi napovednega sistema v projektnih rešitvah.
Mag. Niko Uremović je mladi raziskovalec na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru v laboratoriju GeMMA. Področje njegovega delovanja je do zdaj obsegalo predvsem analizo in napovedovanje časovnih vrst, raziskovanje arhitektur nevronskih mrež in tehnik strojnega učenja.
Projekt EuroCC 2 financira Evropsko Skupno podjetje za evropsko visokozmogljivo računalništvo (JU) v okviru sporazuma o dodelitvi sredstev št. 101101903. JU podpirajo EU program Digitalna Evropa, Nemčija, Bolgarija, Avstrija, Hrvaška, Ciper, Češka republika, Danska, Estonija, Finska, Grčija, Madžarska, Irska, Italija, Litva, Latvija, Poljska, Portugalska, Romunija, Slovenija, Španija, Švedska, Francija, Nizozemska, Belgija, Luksemburg, Slovaška, Norveška, Turčija, Republika Severna Makedonija, Islandija, Črna gora in Srbija. Delovanje Nacionalnega kompetenčnega centra SLING sofinancira Republika Slovenija, Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije.
Vidnost
Javen
Jezik
slovenščina
Avtor
Arnes Video
Komentarji
Ni komentarjev.