Video predvajalnik se nalaga.
This is a modal window.
Multimedijske datoteke ni bilo mogoče naložiti zaradi napake na strežniku oziroma omrežju ali ker ta oblika ni podprta.
Opis posnetka
KOLOKVIJI IJS
Dr. Pat Langley
Inštitut za preučevanje učenja in strokovnega znanja, Palo Alto, Kalifornija, ZDA
Umetna inteligenca in znanstvena odkritja: paradigme, napredek in potencial
V okviru splošnega navdušenja nad umetno inteligenco je vseskozi prisotno zanimanje za uporabo te tehnologije pri odkrivanju znanja na različnih področjih znanosti. Kot sama umetna inteligenca ima tudi to podpodročje dolgo zgodovino in številne uspehe, a tudi izzive. V predavanju sem se osredotočil na dva problema, ki sta pritegnila precejšnjo pozornost: odkrivanje matematičnih enačb in gradnjo kvalitativnih procesnih modelov. Za vsak problem sem najprej podal definicijo računske naloge, nato pregledal osnovne pristope in poročal o njihovih uspehih, ki so vodili do znanstvenih spoznanj. Nato sem se posvetil tretji paradigmi – induktivnemu procesnemu modeliranju – ki presega prejšnja prizadevanja za tvorjenje kvantitativnih razlag znanstvenih podatkov ob upoštevanju področnega znanja. Predstavil sem več pristopov k induktivnemu procesnemu modeliranju, spodbudne rezultate in zaključil z razpravo o odprtih vprašanjih, ki si zaslužijo nadaljnjo pozornost znanstvene skupnosti na področju umetne inteligence.
Pat Langley je direktor Inštituta za preučevanje učenja in strokovnega znanja v Palo Altu v Kaliforniji. Je ustanovni urednik dveh revij, Machine Learning leta 1986 in Advances in Cognitive Systems leta 2012. Razvil je nekaj prvih računalniških sistemov za odkrivanje znanstvenega znanja in kot eden izmed prvih izvedel uspešne eksperimentalne študije strojnega učenja in njegove uporabe pri reševanju problemov v resničnem svetu.
Vidnost
Javen
Jezik
angleščina
Avtor
Institut "Jožef Stefan"
Licenca
Datum dogodka
26. 06. 2024
Ključniki
Komentarji
Ni komentarjev.