Video predvajalnik se nalaga.
This is a modal window.
Multimedijske datoteke ni bilo mogoče naložiti zaradi napake na strežniku oziroma omrežju ali ker ta oblika ni podprta.
Opis posnetka
Arnesov HackathON 2024
Glasujte za najboljšo rešitev po mnenju publike: https://1ka.arnes.si/hackathon-resitev
Sintetično generiranje slik z LLM za učenje globokega modela za klasifikacijo slik
Cilj našega projekta smo razdelili v dve dejavnosti: sintetična generacija učnih slik s pomočjo GenAI (to je tako imenovani Large Language Model - LLM), in klasifikacija slik z uporabo globokih modelov. Prvi korak je torej sintetična generacija učnih slik. S tem bi odpravili težave, ki jih povzroča pridobitev in priprava slik za uporabo v učenju. Drugi korak pa je dejansko učenje globokega modela za klasifikacijo slik. Za to nalogo bi bilo smiselno uporabiti dostop do superračunalnika, sej bi le tako lahko dovolj hitro uspeli model naučit. Nastali model bi nato dali v uporabo. Ni pa učenje tukaj zaključeno. Namreč v primeru, da uporabnik želi klasificirati nekaj kar do sedaj ni še nihče, bomo uporabili naš model in sintetične slike da to funkcionalnost dodamo. Takrat bi z GenAI generirali nove slike razreda, ki ga uporabnik želi klasificirati in ponovno izvedli učenje modela z novimi slikami. Na ta način bi razširili sposobnost modela za novo uporabo. S takim orodjem bi lahko kdorkoli model enostavno izboljšal in uporabil za svoje namene, brez potrebe po veliki bazi slik z katerimi naučiti nov model.
Vidnost
Javen
Jezik
slovenščina
Avtor
Arnes Video
Komentarji
Ni komentarjev.