Video predvajalnik se nalaga.
This is a modal window.
Multimedijske datoteke ni bilo mogoče naložiti zaradi napake na strežniku oziroma omrežju ali ker ta oblika ni podprta.
Globoko učenje za razumevanje Lidar oblakov točk in uporaba superračunalniške infrastrukture, Nejc Dougan
33 ogledov
Opis posnetka
Nejc Dougan, Flai d.o.o.
Lidar oblaki točk predstavljajo nepogrešljiv podatkovni vir za razumevanje in kartiranje našega okolja. Zaradi velike količine je učinkovita in avtomatizirana obdelava ključna. V predavanju je predstavljeno, kaj so oblaki točk, kaj je njihova uporabna vrednost, kakšne so možnosti učinkovite in avtomatizirane obdelave, katere so metode globokega učenja in kakšna je računalniška infrastruktura za učenja in inferenco oblakov točk.
Nejc Dougan je ustanovitelj in tehnični direktor podjejta Flai d.o.o. Ukvarja se z vodenjem tehnične ekipe ter raziskavami in razvojem na področju umetne inteligence in strojnega učenja za obdelavo oblakov točk.
Projekt EuroCC 2 financira Evropsko Skupno podjetje za evropsko visokozmogljivo računalništvo (JU) v okviru sporazuma o dodelitvi sredstev št. 101101903. JU podpirajo EU program Digitalna Evropa, Nemčija, Bolgarija, Avstrija, Hrvaška, Ciper, Češka republika, Danska, Estonija, Finska, Grčija, Madžarska, Irska, Italija, Litva, Latvija, Poljska, Portugalska, Romunija, Slovenija, Španija, Švedska, Francija, Nizozemska, Belgija, Luksemburg, Slovaška, Norveška, Turčija, Republika Severna Makedonija, Islandija, Črna gora in Srbija. Delovanje Nacionalnega kompetenčnega centra SLING sofinancira Republika Slovenija, Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije.
Vidnost
Javen
Jezik
slovenščina
Avtor
ARNES Video
Komentarji
Ni komentarjev.