Video predvajalnik se nalaga.
This is a modal window.
Multimedijske datoteke ni bilo mogoče naložiti zaradi napake na strežniku oziroma omrežju ali ker ta oblika ni podprta.
Opis posnetka
31. Dnevi Jožefa Stefana
https://dnevi.ijs.si
Kolokviji IJS
Prof. dr. Nada Lavrač
Institut "Jožef Stefan"
Prof. dr. Marko Robnik-Šikonja
Fakulteta za računalništvo in informatiko, Univerza v Ljubljani
Strojno učenje iz relacijskih in tekstovnih podatkov
Večina sistemov umetne inteligence temelji na strojnem učenju, ki omogoča samodejno izgradnjo modelov za napovedovanje, kategorizacijo, gručenje in razlago podatkov.
V prvem delu predavanja so predstavljene izbrane metode strojnega učenja za analizo relacijskih podatkov in omrežij, ki temeljijo na pretvorbi podatkov v učinkovitejšo tabelarično obliko. V drugem delu predavanja je podan pregled izbranih metod učenja vektorskih predstavitev tekstovnih podatkov, zasnovanih na tehnologiji globokih nevronskih mrež.
Izbor metod in odprtokodnih implementacij učnih algoritmov je predstavljen v monografiji Representation Learning: Propositionalization and Embeddings, ki je v soavtorstvu N. Lavrač, V. Podpečana in M. Robnik-Šikonje leta 2021 izšla pri založbi Springer.
Vidnost
Javen
Jezik
slovenščina
Avtor
Institut "Jožef Stefan"
Licenca
Datum dogodka
23. 03. 2023
Komentarji
Ni komentarjev.